РосМинЗдрав, Искусственный интеллект поможет ямальским врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях
Добавлено: Чт апр 18, 2019 11:53 pm
На Ямале удалось реализовать сразу два проекта по внедрению в клиническую практику системы поддержки врачебных решений
Ямал внесли в число пилотных регионов, которые приступили к внедрению связанных с искусственным интеллектом методов. Являясь дополнительным инструментом, данная технология не может заменить врача, но может помочь ему.
На Ямале удалось реализовать сразу два проекта по внедрению в клиническую практику системы поддержки врачебных решений– в профилактической медицине и в онкологии. Искусственный интеллект не может поставить диагноз, однако он может помочь врачам выявить новообразование на ранней стадии, когда оно еще поддается лечению, а также своевременно установить высокий развития заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Из 600 снимков ямальских пациентов, которые были обработаны системой, у 45 человек заподозрили онкологическую патологию.
В городской больнице Муравленко обработка 30 тысяч электронных медицинских карт пациентов по итогам диспансеризации продемонстрировала, что треть из них находится в группе высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Эксперты подчеркивают, что полученные результаты могут стать основой для работы по дальнейшему снижению заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения.
Первые этапы внедрения показали многократное увеличение выявления риска заболеваний, что является основной целью диспансеризации. Внедрение системы практически в 7 раз увеличило выявляемость факторов риска.
Эксперты отмечают, что искусственный интеллект и системы поддержки принятия врачебных решений используют накопленную в медицине цифровую информацию и, обрабатывая её с помощью сложных математических моделей и алгоритмов, извлекают ценные знания о здоровье каждого конкретного пациента. Эффективность лечения и здоровье пациентов зависят от качества и скорости анализа медицинских данных. Искусственный интеллект будет выполнять значительную часть неинтересной и рутинной работы, позволив врачу больше времени уделять пациенту.
Ямал внесли в число пилотных регионов, которые приступили к внедрению связанных с искусственным интеллектом методов. Являясь дополнительным инструментом, данная технология не может заменить врача, но может помочь ему.
На Ямале удалось реализовать сразу два проекта по внедрению в клиническую практику системы поддержки врачебных решений– в профилактической медицине и в онкологии. Искусственный интеллект не может поставить диагноз, однако он может помочь врачам выявить новообразование на ранней стадии, когда оно еще поддается лечению, а также своевременно установить высокий развития заболеваний сердечно-сосудистой системы.
Из 600 снимков ямальских пациентов, которые были обработаны системой, у 45 человек заподозрили онкологическую патологию.
В городской больнице Муравленко обработка 30 тысяч электронных медицинских карт пациентов по итогам диспансеризации продемонстрировала, что треть из них находится в группе высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Эксперты подчеркивают, что полученные результаты могут стать основой для работы по дальнейшему снижению заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения.
Первые этапы внедрения показали многократное увеличение выявления риска заболеваний, что является основной целью диспансеризации. Внедрение системы практически в 7 раз увеличило выявляемость факторов риска.
Эксперты отмечают, что искусственный интеллект и системы поддержки принятия врачебных решений используют накопленную в медицине цифровую информацию и, обрабатывая её с помощью сложных математических моделей и алгоритмов, извлекают ценные знания о здоровье каждого конкретного пациента. Эффективность лечения и здоровье пациентов зависят от качества и скорости анализа медицинских данных. Искусственный интеллект будет выполнять значительную часть неинтересной и рутинной работы, позволив врачу больше времени уделять пациенту.